اختبار منظومة إلكترونية في بريطانيا لجعل السيارات ذاتية القيادة “صديقة للمشاة”
يعكف فريق من الباحثين في بريطانيا على تطوير منظومة للذكاء الاصطناعي لجعل السيارات ذاتية القيادة “صديقة للمشاة” عن طريق تعزيز قدرتها على التنبؤ بسلوكيات البشر أثناء عبورها الطريق.
ويهدف الفريق البحثي من جامعة ليدز البريطانية إلى الاستفادة من آليات اتخاذ القرارات داخل عقل الانسان من أجل استغلالها في وضع تقنيات ومنظومات توجيه تجعل السيارات ذاتية القيادة أكثر أماناً في التعامل مع المشاة.
منظومة “دريفت دفيوغن”
وابتكر الباحثون منظومة إلكترونية اطلقوا عليها اسم “دريفت دفيوغن” لتمكين السيارة ذاتية القيادة من التنبؤ بما إذا كان أحد المشاة سوف يعبر الطريق أمام السيارة، مع وضع عدة سيناريوهات للتنبؤ بسلوك عابر الطريق من أجل تقليل احتمالات الحوادث.
وأفاد الموقع الإلكتروني “فيز دوت أورج” المتخصص في التكنولوجيا أن المنظومة الجديدة تهدف إلى تمكين السيارات ذاتية القيادة من التواصل بشكل أفضل مع المارة من خلال الإشارات الضوئية للسيارة على سبيل المثال.
وتعتمد فكرة “دريفت دفيوجن” على مبدأ أن سلوكيات المشاة تتوقف على تراكم مجموعة من الدلائل التي تتوقف عليها عملية اتخاذ القرار خلال السير في الطريق العام أو عبور الطريق.
ويوضح البروفسير جوستاف كاركولا من معهد دراسات الطرق بجامعة ليدز هذه الفكرة قائلاً: “عند اتخاذ قرار عبور الطريق، يعتمد المشاة على سلسلة من الدلائل والمؤثرات الخارجية، وليس فقط سرعة السيارة أو المسافة منها، حيث أن هناك سلسلة من عناصر الاتصال أو التفاعل التي تحدث مع السيارة مثل الإشارات الضوئية أو التباطؤ التدريجي في سرعة المركبة”.
واختبر الباحثون سلوكيات المشاة من خلال مجموعة من النماذج الافتراضية بحيث كانوا يطلبوا من المتطوعين عبور الطريق في بيئات مختلفة ووفق سيناريوهات متعددة، بمجرد أن يشعروا أن الطريق أصبح آمنا للعبور”.
وأكد البروفسير كاركولا أن “هذه النتائج يمكن أن تساعد في الوصول إلى فهم أفضل لسلوكيات البشر أثناء عبور الطريق من أجل تحسين عوامل السلامة على الطرق وتطوير سيارات ذاتية القيادة قادرة على التعايش بشكل أفضل مع البشر”.
